《图像时代的早期阅读》读书笔记(精选多篇)

《图像时代的早期阅读》书中主要介绍了儿童图画书的发展历程，并介绍了图像时代的各国著名的早期阅读读本，告诉我们怎样的读本才是理想的早期阅读读本;还讲述了早期阅读的一些活动指导策略，并通过一些案例讲述了整合教育理念下的早期阅读，如 有读本生成的课程、日常生活中的阅读、亲子阅读、动态图像阅读等等。帮助我们能科学地认识不同年龄段孩子的阅读需求特点，并掌握有效的阅读指导策略，开展有效的阅读活动。

在《图像时代的早期阅读》一书中，谈到早期阅读的指导方法时，其中有一点给我的体会较深，就是体察童趣，感受童书的神奇魅力。书中介绍了故事《来不及了，来不及了，快要来不及了……》这本绘本充满了童趣，小男孩急于想上卫生间，从一楼跑到五楼，最终才找到适合自己的卫生间的奇特经历。作者从孩子的眼光，用幽默的笔触描写了一位守规矩、对解手之事很顶真的小男孩，以十分快的熟读跑到动物展厅的一楼，看门的老伯伯对他说，楼下的卫生间坏了，但从二楼到五楼都有卫生间。可当小男孩跑到二楼时发现是长颈鹿的卫生间，长腿的它们用的小便池好高啊!小男孩只好再往三楼跑，推门进去，发现那是蝙蝠的卫生间，一只只蝙蝠用奇怪的姿势倒挂着，小男孩一时懵住了，便槽到底在哪里?“来不及了，来不及了，快要来不及了……”小男孩边叨念边疾步网四楼跑去，推门进去，哇!怎么是迷宫似的卫生间啊?这究竟是怎回事?便槽到底在哪儿?小男孩顾不上细想，又一股劲儿地往五楼跑。“来不及了，来不及了，快要来不及了……”当小男孩推门进卫生间，一个个明亮洁净的便槽出现在眼前。哇—— ……此处隐藏8201个字……论算法中是随样本数据库的大小显线性变化的。这对于大的数据库来说显然是有问题的。这两个问题会是作者将来研究的一个主题。

相关研究介绍:

赵峰等人在《计算机研究与发展》中发表的《一种基于奇异值分解的图像匹配算法》提出一种新的基于奇异值分解的图像匹配算法。首先在待匹配图像中分别提取带主方向的角点作为特征点，通过计算特征点间经旋转补偿的归一化互相关值建立特征点相似度矩阵，然后利用奇异值分解算法生成特征点匹配矩阵并获得特征点间的--对应关系。在复杂自然图像上的实验结果表明，算法能够匹配任意角度旋转的图像，对局部遮挡、光照变化、随机噪声等具有较强的健壮性，并具有较快的计算速度和较高的匹配精度。

张军、刘志镜在《模式识别与人工智能》发表的《基于模糊理论的行人异常动作检测》中根据行人躯干和四肢轮廓角度的变化，设计用于模糊化的函数式。提出利用躯干和四肢的模糊隶属度通过计算来得到整个人异常度的一种基于模糊理论异常行为判别的算法。在系统实现中，提出利用质心轨迹和模糊判别的联合方法来甄别行人是否异常的方法。模糊判别可实现在视频监控范围内对行人行为的主动分析，从而能够对行人异常的动作做出识别并进行报警处理。

田永鸿等人申请的专利201410568248.x，“图像显著对象提取方法、互补显著度图学习方法及系统”，通过给定任意图像，自动准确地提取出图像中的显著物体，有效地解决了在复杂场景下一般显著物体提取结果缺乏的准确性和鲁棒性问题。

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